![\"Illustration](\"https:\/\/savvyrevenue.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/3dda35af2477801893bee4045ce903eb.png\")
<\/figure>\nHer f\u00e5r du det framework, vi har implementeret hos 9 ud af 10 annonc\u00f8rer i SavvyRevenue. Jeg gennemg\u00e5r, hvad Blended ROAS faktisk er (og, endnu vigtigere, hvad det ikke er), hvordan vi bruger det til at finde det rigtige budm\u00e5l i platformen, og hvordan vi bruger det til at gennemg\u00e5 performance dagligt og ugentligt uden at skulle vente p\u00e5, at attributionen n\u00e5r os.<\/p>\n
Hvorfor platform-ROAS ikke l\u00e6ngere er til at stole p\u00e5<\/h2>\n
Sporing bliver mindre p\u00e5lidelig, og det sker p\u00e5 to m\u00e5der.<\/p>\n
Den f\u00f8rste er teknisk. Browsere blokerer l\u00f8bende trackers<\/a>, cookiernes levetid bliver kortere og kortere, og m\u00e6ngden af konverteringer, du reelt kan m\u00e5le, falder st\u00f8t.<\/p>\n Den anden er platformenes svar p\u00e5 den f\u00f8rste: modellerede data. Modellerede data er netop et estimat, og modellerne bliver opdateret. S\u00e5 din sporing kan \u00e6ndre sig, n\u00e5r browserne laver \u00e6ndringer, og oveni kan platformens kompensation for de \u00e6ndringer ogs\u00e5 \u00e6ndre sig.<\/p>\n Jeg har set det udspille sig flere gange de seneste \u00e5r. Performance i kontoen bliver pludselig bedre. Den rapporterede ROAS springer op. Intet i forretningen ser bedre ud. Oms\u00e6tningen er flad, d\u00e6kningsbidraget er fladt, og det eneste, der reelt \u00e6ndrede sig, var, hvordan Google besluttede at modellere data.<\/p>\n Tager du dine budbeslutninger alene ud fra det tal, styrer du efter en m\u00e5lestok, der flytter sig.<\/p>\n F\u00f8r jeg forklarer, hvordan vi bruger Blended ROAS, vil jeg g\u00f8re det klart, hvad det ikke er. Det er nemlig her, de fleste g\u00e5r galt i byen og bagefter skyder skylden p\u00e5 metrikken.<\/p>\n Blended ROAS er ikke attribution<\/strong>. Det fort\u00e6ller dig ikke, hvilken kanal der skabte salget<\/a>. Det er ikke budgetallokering. Det fort\u00e6ller dig ikke pr\u00e6cis, hvor meget du skal investere hvor.<\/p>\n Du kan ikke bruge det p\u00e5 kampagneniveau, og du kan bestemt ikke bruge det p\u00e5 annoncegruppe- eller asset group-niveau.<\/p>\n Det kan give dig falske positiver.<\/p>\n Og brugt forkert kan det um\u00e6rkeligt skubbe dig mod at nedprioritere langsigtede investeringer (Brand, nye markeder, top-of-funnel), fordi de ser ineffektive ud, hvis du kun ser p\u00e5 en enkelt m\u00e5ned.<\/p>\n Din opgave er at bruge Blended ROAS som et ror<\/strong>, ikke som den endelige og altomfattende sandhed. Det peger dig ikke mod en destination. Det forhindrer dig i at drive v\u00e6k fra en.<\/p>\n JA, den analogi er min egen. Ikke AI’s. S\u00e5 skyd p\u00e5 mig.<\/p>\n Det meste af forvirringen her skyldes, at folk bruger de samme ord om forskellige ting. S\u00e5 her er de tre metrikker i frameworket, med n\u00e6vneren klart defineret:<\/p>\n Den tredje metrik er den, de fleste annonc\u00f8rer springer over, og det er den, der g\u00f8r det h\u00e5rdeste arbejde i de daglige reviews. Hvis din Blended ROAS falder, fordi nogen fordoblede Meta-forbruget sidste tirsdag, vil Total ROAS fort\u00e6lle dig, at Google aldrig var problemet.<\/p>\n Hos Savvy bruger vi Blended ROAS til pr\u00e6cis to form\u00e5l.<\/p>\n Det f\u00f8rste er strategisk m\u00e5ls\u00e6tning<\/strong>. Vi bruger det til at udfordre, om vores ROAS-m\u00e5l i platformen bremser profitabel v\u00e6kst.<\/p>\n Det andet er daglige performance reviews<\/strong>. Vi bruger Blended ROAS og Total ROAS til at holde \u00f8je med, om Google Ads leverer den forretningsperformance, vi forventer.<\/p>\n Det f\u00f8rste hj\u00e6lper dig med at finde den rigtige budgivning<\/strong> (l\u00f8bende). Det andet hj\u00e6lper dig med at drive kontoen<\/strong>, n\u00e5r du har fundet den.<\/p>\n Lad os starte med det f\u00f8rste.<\/p>\n Frameworket har tre trin: find din nuv\u00e6rende Blended ROAS, udfordr dit ROAS-m\u00e5l, og hold \u00f8je med effekten over en til tre m\u00e5neder.<\/p>\n M\u00e5let er simpelt. Du vil vide, hvad dine nuv\u00e6rende ROAS-m\u00e5l i platformen faktisk svarer til p\u00e5 forretningsniveau. G\u00f8r f\u00f8lgende:<\/p>\n Seks til tolv m\u00e5neders data er nok. Du leder efter et interval at arbejde inden for, ikke et enkelt magisk tal. For eksempel: et POAS-m\u00e5l p\u00e5 138 % i platformen har historisk svaret til cirka 580 % Blended ROAS. Det er dit referencepunkt.<\/p>\n N\u00e5r du f\u00f8rst ved, hvad dit m\u00e5l i platformen svarer til, kan du begynde at teste, om det m\u00e5l stadig er det rigtige. Det kan du g\u00f8re p\u00e5 et par niveauer:<\/p>\n Jeg vil klart anbefale at starte med hele kontoen (minus Brand). N\u00e6sten alle, der kaster sig ud i \u00f8velsen, laver den samme fejl: de \u00e6ndrer ikke nok.<\/p>\n Hvis 30 % af din oms\u00e6tning kommer direkte fra Google Ads, og du \u00e6ndrer m\u00e5let p\u00e5 10 % af dit Google Ads-forbrug, p\u00e5virker du cirka 3 % af den samlede forretningsoms\u00e6tning. Selv en stor forbedring er statistisk usynlig i den skala. Du vil se p\u00e5 din Blended ROAS, se st\u00f8j og konkludere, at der ikke skete noget.<\/p>\n G\u00f8r \u00e6ndringen stor nok til, at den kan l\u00e6ses i den samlede forretning. I praksis s\u00e6nker vi ROAS-m\u00e5let i platformen<\/a> med omkring 20 % i de kampagner eller segmenter, vi vil udfordre. Og i 8 ud af 10 tilf\u00e6lde finder vi, at vi kan s\u00e6nke m\u00e5let, \u00f8ge forbruget markant og se et minimalt fald (hvis noget) i Blended ROAS og d\u00e6kningsbidrag.<\/p>\n M\u00e5l det ikke over to uger. \u00c9n m\u00e5ned som minimum, tre m\u00e5neder helst.<\/p>\n N\u00e5r du s\u00e6nker ROAS-m\u00e5let, byder platformen ind i nye auktioner for at se, hvad den kan f\u00e5.<\/p>\n I mods\u00e6tning til hvad mange tror, kan Smart Bidding ikke forudsige<\/a> med nogen sikkerhed i auktioner, hvor den ikke har nogen historik.<\/p>\n Den g\u00e6tter, rammer nogle gange forkert og retter sig selv, i takt med at data kommer ind. L\u00e6ser du resultaterne i uge \u00e9t, l\u00e6ser du de forkerte g\u00e6t.<\/p>\n Efter en til tre m\u00e5neder skal du l\u00e6se resultaterne i denne r\u00e6kkef\u00f8lge:<\/p>\n Google Ads-forbrug \u2192 Platform-ROAS \u2192 Total ROAS \u2192 Blended ROAS \u2192 D\u00e6kningsbidrag<\/p>\n Du kan indvende, at d\u00e6kningsbidraget kan v\u00e6re steget af andre grunde. Det er rigtigt, og det er derfor, du ikke kan k\u00f8re testen i et vakuum.<\/p>\n Du er n\u00f8dt til at vide, hvad der ellers foreg\u00e5r i forretningen: kampagner, lager, priss\u00e6tning, nye produktlanceringer, andre kanaler.<\/p>\n N\u00e5r du f\u00f8rst har fundet de rigtige m\u00e5l for platform-ROAS, Blended ROAS og Total ROAS, bliver de samme metrikker det, du m\u00e5ler p\u00e5 dagligt<\/a>.<\/p>\n Problemet med platform-ROAS fra dag til dag er, at data kommer for langsomt ind.<\/p>\n Konverteringer rapporteres, n\u00e5r salget sker, s\u00e5 dagens tal er ikke dagens tal. Det kan tage dage, f\u00f8r det falder p\u00e5 plads.<\/p>\n Forbrug og backend-oms\u00e6tning er til geng\u00e6ld tilg\u00e6ngelige n\u00e6sten med det samme. Det betyder, at Total ROAS lader dig gennemg\u00e5 performance uden at g\u00e6tte p\u00e5 conversion lag.<\/p>\n Det g\u00f8r tre ting for dig:<\/p>\nHvad Blended ROAS kan og ikke kan<\/h2>\n
De tre metrikker du skal definere f\u00f8rst<\/h2>\n
\n
De to opgaver Blended ROAS har<\/h2>\n
Opgave \u00e9t: Find det korrekte ROAS-m\u00e5l<\/h2>\n
\n
Trin 1 – Etabler din baseline<\/h3>\n
\n
Trin 2 – Udfordr m\u00e5let<\/h3>\n
\n
Trin 3 – Hold \u00f8je over en til tre m\u00e5neder<\/h3>\n
![\"Kurve](\"https:\/\/savvyrevenue.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/3dda35af24778099835fcdae31cbbb00.jpg\")
<\/figure>\nSyv-trins-planen<\/h3>\n
\n
Opgave to: Brug Blended ROAS til daglige performance reviews<\/h2>\n
![\"Dagligt](\"https:\/\/savvyrevenue.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/3dda35af2477806db187cd5942133660.jpg\")
<\/figure>\n
![\"Dagligt](\"https:\/\/savvyrevenue.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/3dda35af24778098be21f821256c16cd-1.jpg\")
<\/figure>\n![\"Blended](\"https:\/\/savvyrevenue.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/3dda35af24778007a541d400cff6355c.jpg\")
<\/figure>\n