Google udgiver konstant opdateringer til Google Ads. Det er en uendelig strøm af nye features, justeringer og tests. Nogle er vigtige, men de fleste er bare støj. Den virkelige udfordring for enhver PPC manager er at finde ud af, hvilke der rent faktisk rykker ved noget, og hvilke man roligt kan ignorere.
Jeg har gennemgået de seneste releases og fundet 19 opdateringer, som jeg mener, de færreste managers har givet nok opmærksomhed. Nogle er helt nye, mens andre har været live i månedsvis, men er kriminelt underudnyttede. Her er min gennemgang af, hvad der reelt er brugbart, hvad der har potentiale, og hvad der bare… er der.
Gå skridtet videre end artiklen
Hvorfor videoen er bedre:
- Se konkrete eksempler fra rigtige konti
- Få en dybere indsigt, som ikke kan formidles på skrift
- Lær avancerede strategier til komplekse situationer
Helt nye opdateringer du bør kende til
Lad os starte med det, der er helt nyt. Disse er nylige tilføjelser, der tilbyder reel, håndgribelig værdi inden for rapportering, effektivitet og måling.
1. Oprindelig konverteringsværdi
Dette er en ny rapporteringskolonne, som viser din konverteringsværdi, inden den bliver justeret af attribueringsmodeller eller værdiregler. Det er den rå værdi fra dit konverteringstag. Hvorfor er det vigtigt? For os, der bruger justeringer for nye kundeværdier (f.eks. at tilføje 130 kr. til hver ny kundekonvertering for at lære Smart bidding), giver denne kolonne os endelig et stabilt KPI. Vi kan se den faktiske omsætning, der er genereret, før vores egne værdijusteringer træder i kraft. Det er en simpel, ren måde at spore den sande omsætningsperformance på, mens vi stadig bruger værdijusteringer til at guide algoritmen.
2. Brugerdefinerede visninger i ‘Oversigt’
Standardoversigten i Google Ads er, helt ærligt, et rod. Den er proppet med irrelevant information som kampagner på pause og en optimeringsscore, jeg absolut ikke har brug for. Muligheden for at oprette en brugerdefineret standardvisning er en kærkommen ændring. Jeg kan godt lide at bygge et dashboard, der placerer reelt brugbare data lige foran mig: søgetrends, en opsummering af topkampagner og de største ændringer på søgeordsniveau. Det giver mig mulighed for at skære igennem støjen og se, hvad der betyder noget, i det øjeblik jeg logger ind.
3. Data fra søgepartnere i PMax
Dette er et lille, men vigtigt skridt mod mere gennemsigtighed i Performance Max. Vi kan nu endelig se en performance-opdeling for Søgepartnernetværket i vores PMax-kampagner. Det er ikke den fulde kontrol på søgeterms-niveau, som vi alle ønsker, men at se hvordan dette netværk performer, er et godt første skridt til at diagnosticere performanceproblemer.
4. Incremental testing 2.0
Google opdaterer endelig sine ‘conversion lift studies’. Det store nummer her er, at udgiftstærsklen for at køre disse tests falder fra uoverkommelige 650.000 kr. til meget mere overkommelige 32.500 kr. Selv med store konti var det næsten umuligt at ramme den grænse på 650.000 kr. i en specifik kampagnegruppe, man ønskede at teste. Denne opdatering gør ‘incrementality testing’ til et reelt værktøj for næsten alle. Jeg har endnu ikke set det live på konti, men det skulle blive rullet ud meget snart og bliver en af de mere interessante ting at tage i brug.
Features du sikkert har ignoreret (men ikke bør)
De næste par stykker er ikke helt nye, men jeg sværger på, at næsten ingen bruger dem til deres fulde potentiale. At ignorere disse er en fejl.
5. Konverteringsdata fra kurven
Jeg har prædiket om det her i årevis. Standarddata i Google Ads er fejlbehæftede, fordi de kun viser dig, hvilket produkt der blev klikket på, ikke hvad der i sidste ende blev købt. Data fra ku
rven løser dette. De opdeler omsætningen i “lead-omsætning” (salg af det samme produkt, der blev annonceret) og “krydssalgsomsætning” (salg af et andet produkt). Når vi analyserer dette, ser vi ofte, at 70 % eller mere af omsætningen kommer fra krydssalg. Dette er en guldgrube. Det fortæller dig, hvilke produkter der er effektive “døråbnere”, som fører til større indkøbskurve. Det logiske næste skridt er at finde disse produkter og byde mere for dem, fordi deres sande værdi er meget højere, end hvad standardrapportering viser.
6. Data på asset-niveau i RSA
Dette var en kærkommen gave fra sidste sommer. I årevis arbejdede vi i blinde med Responsive Search Ads og så kun impressionsdata for assets. Nu har vi klik, konverteringer, konverteringsrate, CTR – alle de data, vi skal bruge for at optimere ordentligt. Vi kan endelig vende tilbage til den gamle (og effektive) metode til annoncetest: identificer overskrifter med en høj konverteringsrate, men lav CTR, og sæt dem sammen med elementer, der driver klik. Disse data bragte reel annonceoptimering tilbage til search-kampagner.
7. Udforskning med Smart bidding
Jeg er kæmpe fan af denne feature, og jeg håber, den snart kommer til Shopping. Den er i øjeblikket tilgængelig for Search, og den lader dig bede Google om strategisk at sænke dit ROAS-mål med 10-30 % for at gå efter nye auktioner, du i øjeblikket ikke vinder. Det er et stærkt tool til at skalere konti med store kataloger eller en bred vifte af søgetermer. I stedet for bare blindt at sænke dit ROAS-mål over hele linjen, giver dette algoritmen kontrolleret tilladelse til at udforske og finde nye lommer med vækst.
8. Udvidet kontrol i Demand Gen
Google har ikke gentaget fejlene fra PMax med Demand Gen. De har faktisk givet os detaljeret kontrol på annoncegruppeniveau. Du kan vælge at køre på YouTube in-feed, Shorts, Discover, Gmail osv. Dette giver dig mulighed for at fokusere dit budget på de placeringer, der fungerer bedst, og skræddersy dit kreative materiale derefter. Hvis du vil fokusere på Shorts, kan du det. Hvis du vil undgå en bestemt placering, kan du det. Dette kontrolniveau er præcis, hvad vi har brug for.
‘Interessant… men lad os se tiden an’-bunken
Nogle opdateringer virker lovende, men er ikke helt færdigbagte, eller deres strategiske værdi er endnu ikke helt klar.
9. AI i Search (AI Overviews)
Dette er ikke som sådan en nyhed, men dokumentationen har udviklet sig. I starten så det ud til, at man skulle have specifikke kampagnetyper for at blive vist i AI Overviews. Nu har Google præciseret, at alle tekst- og shopping-annoncer fra eksisterende Search-, Shopping- og PMax-kampagner er kvalificerede. Du behøver ikke en speciel “AI”-kampagne. Det sted, hvor dette kan blive mere interessant, er, hvis Google tillader AI at omskrive annoncetekster løbende for bedre at matche den samtalebaserede natur i en AI-drevet søgning, hvor den trækker fra dine produktfeeds og beskrivelser for at skabe hyperspecifikke annoncer.
10. ‘Product Studio’ i Merchant Center
Merchant Center har nu et “Product Studio”, der kan ting som at generere animerede videoer fra dine produktbilleder. Teknologien er ret smart – den er designet til at bevare alle vigtige produkttræk som logoer og lynlåse. Men outputtet er stadig lidt kluntet. Jeg kan se potentialet i at skabe simple video-assets til Demand Gen- eller retargeting-kampagner, men vi er der ikke helt endnu. Det føles som en feature med stort potentiale, men vi skal stadig finde ud af, hvordan vi bedst bruger den.
11. Produktanalyse i Merchant Center
Der er nu en sektion for produktanalyse, der viser dig populære og trending produkter. I teorien er det her genialt. Vi mangler en god platform til produktanalyse, og Merchant Center er det logiske sted for den. Problemet er, at den nuværende implementering ikke er særlig brugbar for e-commerce, da sammenligninger uge-over-uge eller måned-over-måned ofte er misvisende. Jeg kan lide idéen, men den kræver mere arbejde for at blive et reelt brugbart tool.
12. Brandsider i Merchant Center
Annonceret ved Google Marketing Live, trækker denne feature information fra dit Merchant Center (produktbilleder, Trustpilot-anmeldelser, YouTube-videoer) for at skabe en dedikeret brandside i søgeresultaterne. Det ser godt ud, men jeg venter stadig på at se den endelige implementering, og hvor meget den reelt vil hjælpe med at forsvare brand søgeord mod konkurrenter.
Opdateringer, der bare… er der
Denne sidste bunke er en blanding af niche-features, små forbedringer og et par ting, der får en til at klø sig i hovedet.
13. Samlet kampagnebudget: Du kan nu indstille et samlet budget for en kampagnes fulde levetid. Jeg kan simpelthen ikke se, hvad man skal bruge det til i performance-fokuserede Search- og Shopping-kampagner. Måske for en kort display- eller YouTube-kampagne, men ellers er jeg ikke sikker på, hvilket problem det løser.
14. Alders- og kønskontrol i PMax: Vi kan nu anvende demografiske ekskluderinger i PMax. Dette er mindre nyttigt for Search/Shopping-delen af PMax, men kan have en vis værdi, hvis du forsøger at kontrollere YouTube- og Display-placeringerne.
15. Inkludering af brandlister: Vi har haft brand-ekskluderinger i et stykke tid, og nu kan du også specificere brands, du vil *inkludere*. Det primære formål ser ud til at være at skabe en PMax-kampagne, der *kun* målretter mod specifikke brand søgeord. Det føles som en sjældenhed, at vi får brug for dette, men nu er muligheden der.
16. Automatiske rabatter: Dette giver Google mulighed for automatisk at anvende rabatter på dine produkter for at sikre et salg. Vi besluttede os for ikke engang at teste dette. For næsten alle vores annoncører er prissætning og promovering centrale strategiske beslutninger. At overdrage den kontrol til Google er helt udelukket. Der er også betydelige juridiske spørgsmål i nogle regioner om at tilbyde forskellige priser til forskellige brugere.
17. Partnerskaber med creators: En indbygget integration til at køre kampagner med YouTube-creators direkte fra Google Ads-brugerfladen. Hvis du laver meget influencer-marketing på YouTube, er dette for dig. For alle andre er det ikke relevant.
18. Gratis fortegnelser i CSS Merchant Centers: En lille forbedring, der gør hverdagen lettere. Du behøver ikke længere et separat Merchant Center for dine gratis fortegnelser, hvis du bruger en Comparison Shopping Service (CSS) i Europa. En lille ændring, der fjerner et irritationsmoment.
19. AI-funktioner i Google Sheets: Dette er ikke en Google Ads-opdatering, men den er reelt brugbar. Du kan nu bruge Gemini direkte i Google Sheets. Jeg har brugt det til at oversætte annonceoverskrifter til flere sprog direkte i arket, med begrænsninger på antal tegn. Det er hurtigt, effektivt og sparer en masse tid på kedelige opgaver.
Den ene feature jeg rent faktisk venter på
Efter alt dette, er den opdatering, jeg er mest spændt på, stadig ikke live.
Det, jeg ikke kan vente med at få, er A/B-test af billeder og titler direkte i Merchant Center. Dette ville være en komplet game-changer. Det ville endelig give os en systematisk, skalerbar måde at teste produktbilleder og titelændringer på uden at skulle bruge flere feeds, duplikere produkter eller andre bøvlede workarounds. Denne ene feature ville gøre mere for Shopping-optimering end næsten alt andet på denne liste tilsammen.
[TL;DR]
- Fokuser på det, der er underudnyttet: Du lader sandsynligvis penge ligge på bordet ved at ignorere konverteringsdata fra kurven, data på asset-niveau i RSA og udforskning med Smart bidding.
- Brug den nye klarhed i rapportering: Brug kolonnen “Oprindelig konverteringsværdi” for at få et reelt billede af omsætningen, når du bruger justeringer for nye kundeværdier.
- Tilpas dit arbejdsområde: Ryd op i den rodede ‘Oversigt’-fane med en brugerdefineret visning for at fokusere på de metrics, der rent faktisk betyder noget for dig.
- Vær skeptisk over for automatisering uden kontrol: Features som automatiske rabatter lyder rare, men at overdrage kontrollen med centrale strategiske elementer som prissætning er sjældent en god idé.
- Fremtiden er test: Den mest værdifulde opdatering i horisonten er indbygget A/B-test i Merchant Center. Evnen til systematisk at teste og forbedre er det, der virkelig driver performance.
